Die KI Kantine - Der Podcast

Michael Busch

GPT-5 ist da – aber warum fühlt es sich dümmer an?

Ein persönlicher Erfahrungsbericht über Modell-Auswahl, versteckte Weichen und den Frust mit GPT-5.

13.08.2025 6 min

Zusammenfassung & Show Notes

In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi ungefiltert von seinen ersten Tagen mit GPT-5 – und warum ihn das neue Modell zunächst eher enttäuscht hat. Er spricht darüber, wie schwer es ist, das „richtige“ Modell für eine Aufgabe zu wählen, was eigentlich im Hintergrund passiert, wenn man GPT-5 nutzt, und warum OpenAI nach Kritik plötzlich wieder GPT-4o aktiviert hat. Außerdem gibt er praktische Tipps, wie man Modelle zentral über OpenRouter verwalten und sinnvoll vergleichen kann – inklusive seinem aktuellen Lieblings-Tool „Codename Goose“. Eine Folge über Erwartungen, echte Intelligenz und die Frage: Wo steckt eigentlich der Fortschritt? 

Wer ernsthaft mit KI arbeitet, muss mehr wissen als nur den Namen des neuesten Modells. Diese Folge liefert praktische Orientierung – und einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen. 

Erwähnte Tools:
Codename Goose
OpenRouter

Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

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Transkript

(Transkribiert von TurboScribe.ai. Upgrade auf Unbegrenzt, um diese Nachricht zu entfernen.) Mahlzeit. Mahlzeit. Sag mal, hast du mitbekommen, dass es jetzt GPT 5 gibt? Ja, das habe ich mitbekommen. Ich habe mich am Wochenende mal damit beschäftigt und geschaut, wo sich mein subjektives Erlebnis verändert hat. Und da ist mir eigentlich schnell aufgefallen, dass ich jetzt nicht das Gefühl einer Verbesserung hatte. Ich habe mich mit ihm über verschiedene Dinge unterhalten und es war eigentlich immer das Gleiche. Er fand es super, was ich vorgeschlagen habe und hat meinen Gedankengang mehr oder weniger mit den gleichen Worten wiederholt, so wie ich ihn geschrieben habe. Er war dann aber trotzdem wesentlich weniger hilfsbereit und hat von sich aus eigentlich nichts Neues vorgeschlagen. Das habe ich früher anders erlebt. Ich hatte immer das Gefühl, er wartet, dass ich jetzt das Nächste schreibe. Bei meiner Frau war das übrigens genauso. Es lag also jetzt nicht unbedingt nur daran, dass ich irgendwie anders gefragt habe. Aha. Dann habe ich mich mal ein bisschen umgesehen, wie andere das empfinden. Wie bei so einer Apple Keynote gab es eigentlich immer dieselben Fraktionen. Die einen lehnen es ab und verbringen Stunden damit, zu beweisen, wie schlecht es ist. Der klassische Fall ist so, wie viele S sind in Mississippi? Das macht er wohl öfters falsch. Andere heben es halt brutal in den Himmel und dann kommt immer das Klassische. Das ändert alles. Aber es gibt dann halt auch welche, die das ein bisschen konstruktiver besprechen. Und OpenAI war von ihrem neuen Flaggschiff so bezeugt, dass sie das auch als einziges Modell bereitgestellt haben. Interessant. Wie ist das? Die wahre Intelligenzleistung von GPT-5 soll darin liegen, dass es genau erkennt, welches Modell es für welche Aufgabe braucht. Also im Hintergrund laufen noch die alten Modelle und das ist sowas wie eine schlaue Weiche. Aha. Dann stellt sich aber heraus, dass diese schlaue Weiche gar nicht so schlau ist. Denn es gibt so unterschiedliche Formen von Anfragen, dass es eben nicht immer die richtige Entscheidung trifft, welches Modell man im Hintergrund nimmt. Interessant. Und dann wurde der Shitstorm doch ein bisschen lauter und dann haben sich die von OpenAI kurzerhand entschlossen, okay, das GPT-4.0, das bieten wir jetzt noch weiterhin an. Das kann man also auswählen. Das habe ich auch gemacht. Interessant. Es ist aber auch wirklich nicht einfach, das richtige Modell für die richtige Aufgabe zu finden und dann auch immer auf dem neuesten Stand zu bleiben. Es gibt ja ständig neue Modelle und ich muss immer wieder überprüfen, ist das vielleicht sogar noch besser für meine Aufgabe geeignet. So gesehen ist es bei GPT-5 auch der richtige Weg. Wenn ich programmiere, dann nervt mich zum Beispiel, wenn ich das Gemini Klee benutze, dass es recht schnell von der Gemini 2.5 Pro auf die Gemini 2.5 Flash runterstuft und das ist ein spürbarer Qualitätsrückschritt. Und da suche ich dann immer wieder, ob es nicht Alternativen gibt, die vielleicht auch wenig oder gar nichts kosten. Du probierst ja immer irgendwelche neuen KI-Modelle aus. Wie kannst du auf die überhaupt zugreifen? Wo finde ich die denn? Man kann sich bei den einzelnen KI-Anbietern, so wie OpenAI, Cloud, Google, überall registrieren. Und dort kann man dann so einen API -Key erzeugen und den gibst du dann in den Entwicklertools an. Aber das wird ja mehr und mehr Verwaltungsaufwand, diese ganzen Keys sich zu merken. Man darf auch nicht vergessen, dass wenn man die API nutzt, also diese Schnittstelle nutzt, dann muss man in der Regel dort Credits kaufen. Das heißt, irgendwie hast du überallhin Geld überwiesen und du weißt gar nicht mehr, wie überall der Kontostand ist. Es gibt aber auch so etwas wie OpenRouter. Und dort kannst du zentral deine Credits kaufen und auch dort so ziemlich alle Modelle auswählen. Und wesentlich teurer sind die auch nicht, als wenn du es direkt bei den einzelnen Anbietern machst. Aha. Und ich finde es dort auch wirklich sehr übersichtlich. Da kann man immer sehen, was gibt es denn für neue Modelle. Man sieht auch sofort, was die Kosten für die Abfrage dieses Modells sind, wie der Kontext ist. Und dann kann man auch schön sehen, für was diese Modelle andere nutzen. Da gibt es so ein Ranking. Dann kannst du also gucken, was für ein Modell wird denn am meisten im Marketing eingesetzt oder in Finance oder eben beim Programming. Und an diesen Charts und an diesen Tags orientiere ich mich auch. Gibt es da auch ein Programm, mit dem ich die Modelle alle benutzen kann? Ja, da gibt es eine ganze Reihe. Und ich habe echt schon alle möglichen ausprobiert. Zurzeit ist mein Favorit CodeNameGoose. Da kannst du deinen OpenRouter-AP-Key hinterlegen und alle Modelle auswählen und ausprobieren. Und ich will jetzt mal ausprobieren, ob unser Gulasch schon kalt ist. Können wir jetzt endlich mal essen? Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch, der auch beim nächsten Mal wieder ein frisches KI-Gericht auftischt mit einer Prise Ponz und einer Beilage Skepsis. Ja.