Die Welt der Softwareentwicklung verändert sich rasant – KI schreibt Code, optimiert Prozesse und übernimmt Aufgaben, die früher stundenlange Arbeit waren. Was bedeutet das für uns Entwickler, die noch mit Google und Stack Overflow groß geworden sind?
In "Die KI Kantine - Buschi lernt KI" setze ich mich wöchentlich mit einem virtuellen Kollegen in die Kantine und erzähle, was ich über KI-Tools, Automatisierung und die Zukunft der Softwareentwicklung gelernt habe. Mal fasziniert, mal skeptisch – aber immer praxisnah und mit klarem Blick auf den Nutzen für uns als Entwickler und Unternehmer.
In "Die KI Kantine - Buschi lernt KI" setze ich mich wöchentlich mit einem virtuellen Kollegen in die Kantine und erzähle, was ich über KI-Tools, Automatisierung und die Zukunft der Softwareentwicklung gelernt habe. Mal fasziniert, mal skeptisch – aber immer praxisnah und mit klarem Blick auf den Nutzen für uns als Entwickler und Unternehmer.
Ein Podcast für die Mittagspause, der hilft, am Ball zu bleiben. Ohne Hype, aber mit viel echtem Lernwert.
Model Distillation: Wenn KI von KI lernt
Wie konkurrierende KI-Firmen die Fähigkeiten großer Modelle abschöpfen – und warum dabei Sicherheitsrisiken entstehen können.
21.10.2026 7 min
Bei der Model Distillation wird das Wissen eines großen KI-Modells genutzt, um kleinere, spezialisierte Modelle zu trainieren. Was innerhalb eines Unternehmens ein übliches Verfahren ist, wird problematisch, wenn konkurrierende Anbieter gezielt die Fähigkeiten fremder Modelle abschöpfen, statt selbst in Entwicklung und Training zu investieren.
Eine wichtige Rolle spielen dabei die sogenannten Chain-of-Thought-Denkspuren. Sie zeigen Zwischenschritte, mit denen ein Modell komplexe Aufgaben bearbeitet. Durch gezielte Fragen, die Bewertung von Lösungswegen oder die Erzeugung künstlicher Trainingsdaten lassen sich solche Informationen sammeln und für das Training eigener Modelle verwenden.
Besonders kritisch wird es, wenn ein kleineres Modell zwar die Fähigkeiten eines leistungsstarken Originals übernimmt, dessen Sicherheitsmechanismen aber nicht im gleichen Umfang mit lernt. So können leistungsfähige Modelle entstehen, bei denen wichtige Schutzmaßnahmen fehlen. Eine Folge über KI-Wettbewerb, das Abschöpfen von Wissen und die Frage, was beim Destillieren verloren gehen kann.
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